The Intelligent Enterprise: Observing, Governing and Scaling Agentic AI

Waktu Standar Jakarta 08.00 - 12.50 (GMT+07:00)

Bagaimana AI Observability Mendorong Perusahaan Otonom yang Dapat Dipercaya

Realitas AI

• Lingkungan perusahaan semakin kompleks, dengan AI, cloud hibrida, dan sistem terdistribusi menciptakan titik buta operasional baru.

• Observability end-to-end menjadi esensial untuk mendeteksi masalah lebih cepat, memperkuat ketahanan, dan mengoptimalkan operasi yang didukung AI.

• Fase berikutnya dari AI adalah observability yang dapat dipercaya, yang memungkinkan organisasi mengelola, mengoptimalkan, dan memperluas sistem cerdas dengan keyakinan.

“Masa depan AI tidak akan ditentukan oleh seberapa otonom AI menjadi, tetapi oleh seberapa observabel, dapat dipercaya, dan dapat dikelola AI tetap berada.”

OpenGov Asia

Perusahaan Cerdas: Mengamati, Mengelola, dan Memperluas AI Agens

Kecerdasan buatan sedang memasuki era baru otonomi perusahaan. Di seluruh Indonesia, lembaga pemerintah, institusi keuangan, dan perusahaan mulai menerapkan AI Agens untuk mengotomatiskan keputusan, mengoordinasikan alur kerja, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Namun, seiring sistem AI menjadi semakin otonom, organisasi menghadapi tantangan baru: Bagaimana Anda bisa mempercayai AI yang tidak bisa Anda amati sepenuhnya?

Tanpa visibilitas terhadap perilaku AI, jalur keputusan, dan ketergantungan sistem, organisasi berisiko menerapkan AI yang beroperasi seperti kotak hitam—membuat sulit menjelaskan hasil, mengidentifikasi kegagalan, mengoptimalkan kinerja, atau menunjukkan kepatuhan regulasi.

Organisasi yang berpikir maju kini berinvestasi pada kemampuan observability dan tata kelola AI yang memberikan visibilitas end-to-end di seluruh sistem AI otonom, memungkinkan transparansi, ketahanan, dan kepercayaan perusahaan yang lebih besar.

Pada saat yang sama, organisasi meninjau kembali keseimbangan antara:

• Otonomi AI dan pengawasan manusia
• Inovasi dan tata kelola yang bertanggung jawab
• Kinerja AI dan ketahanan operasional

Organisasi yang sukses di generasi AI berikutnya adalah mereka yang membangun sistem otonom yang dapat diamati, dikelola, dan dipercaya sejak awal.

Keputusan Kritis bagi Pemimpin AI Perusahaan:

• AMATI perilaku AI dengan visibilitas end-to-end di seluruh agen otonom, aplikasi, dan alur kerja.
• TATA KELOLA AI Agens melalui pengawasan yang kuat, akuntabilitas, dan kerangka AI yang bertanggung jawab.
• PERKUAT ketahanan operasional dengan memantau kinerja AI, ketergantungan sistem, dan risiko potensial secara real time.
• SEIMBANGKAN kecerdasan otonom dengan pengawasan manusia untuk meningkatkan kepercayaan, kepatuhan, dan kepercayaan bisnis.
• SKALA AI Agens secara bertanggung jawab dengan model tata kelola yang mendorong inovasi tanpa mengorbankan transparansi atau kendali.

Siapa yang harus hadir

• Chief Information Officers (CIOs)
• Chief Technology Officers (CTOs)
• Chief Digital Officers (CDOs)
• Chief Data Officers (CDOs)
• Chief AI Officers (CAIOs)
• Chief Innovation Officers
• Chief Digital Transformation Officers
• Chief Data & Analytics Officers (CDAOs)
• Chief Risk Officers (CROs)
• Chief Operating Officers (COOs)
• Chief Enterprise Architects
• Chief Customer Experience Officers (CXOs)
• Direktur & Kepala Teknologi Informasi
• Direktur & Kepala Transformasi Digital
• Direktur & Kepala Kecerdasan Buatan
• Direktur & Kepala Data & Analitik
• Direktur & Kepala Tata Kelola Data
• Direktur & Kepala Ilmu Data
• Direktur & Kepala Business Intelligence
• Direktur & Kepala Arsitektur Perusahaan
• Direktur & Kepala Cloud & Infrastruktur
• Direktur & Kepala Aplikasi & Operasional
• Direktur & Kepala Strategi & Kebijakan Teknologi
• Direktur & Kepala Inovasi
• Direktur & Kepala Smart Nation / Pemerintahan Digital
• Direktur & Kepala Pengalaman Pelanggan / Pengalaman Warga
• Direktur & Kepala Risiko & Kepatuhan
• Direktur & Kepala Layanan Digital
• Direktur & Kepala Strategi & Perencanaan ICT
• Direktur & Kepala Teknologi Masa Depan
• Direktur & Kepala Otomasi & Operasi Cerdas
• Direktur & Kepala Kemampuan Teknologi & Inovasi
• Direktur & Kepala Riset, Pengembangan & Teknologi Masa Depan
• Direktur & Kepala Pengiriman Layanan & Keunggulan